Zawartość

• etapy
• Część 1 Studia podyplomowe
• Część 2 Zdobądź niezbędne umiejętności
• Część 3 Zdobycie doświadczenia zawodowego
• Część 4 Pomyślna rekrutacja

W tym artykule: Absolwent Edukacja Podejmowanie potrzebnych umiejętności Zdobywanie doświadczenia zawodowego Odzyskiwanie rekrutacji 19 referencji

Wraz z rozwojem i mnogością przedsiębiorstw rośnie zapotrzebowanie na systemy danych. Jeśli pasjonujesz się liczbami, lubisz rozwiązywać problemy i przekazywać swoją wiedzę innym, kariera jako analityk danych byłaby dla Ciebie idealnym wyborem. Wykształcenie wyższe, dobre umiejętności analityczne i cenne doświadczenie zawodowe stanowią sumę wymagań, aby rozpocząć karierę jako analityk danych i odnieść sukces.

etapy

Część 1 Studia podyplomowe

1. 
   

   
   Uzyskaj licencję. Większość podstawowych zadań dla analityków danych wymaga co najmniej stopnia licencjata w takich dziedzinach, jak matematyka, statystyka, ekonomia, marketing, finanse lub informatyka.

2. 
   

   
   Zdecyduj, czy właściwe jest posiadanie stopnia magistra lub doktoratu. Stanowiska analityka danych wysokiego szczebla mogą wymagać magistra lub doktoratu, mimo że gwarantują również wyższe wynagrodzenie. Jeśli jesteś zainteresowany, pomyśl o dodatkowych stopniach uniwersyteckich, które byłyby najlepsze dla ciebie, aby rozwinąć karierę.
   • Jako odpowiednie stopnie akademickie, możesz rozważyć tytuł magistra w dziedzinie analizy danych lub analizy danych marketingowych i marketingowych.

3. 
   

   
   
   
   Zarejestruj się na prywatne lekcje. Jeśli uważasz, że potrzebujesz pomocy w zakresie rachunku nieskończenie małego lub jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o kodowaniu, zapisz się na kursy, osobiście lub online, które wyposażą Cię w umiejętności potrzebne do zostania analitykiem danych.
   • Szukając kursów, sprawdź, czy szkoła lub uniwersytet w Twojej społeczności organizuje seminarium lub oferuje kursy z wybranej dziedziny. W Twojej okolicy mogą być również warsztaty szkoleniowe, w których możesz wziąć udział.

Część 2 Zdobądź niezbędne umiejętności

1. 
   

   
   Opanuj algebrę na poziomie uniwersyteckim. Analitycy danych stale pracują z liczbami. Musisz więc upewnić się, że dobrze znasz się na matematyce. Ważne jest dobre zrozumienie algebry na poziomie uniwersyteckim: musisz być w stanie interpretować i graficznie przedstawiać różne funkcje. Będziesz także musiał być w stanie rozwiązać rzeczywiste problemy.
   • Przydatne byłoby również opanowanie rachunku nieskończenie małego za pomocą kilku zmiennych i algebry liniowej.

2. 
   

   
   
   
   Dobrze rozumiesz statystyki. Aby zostać analitykiem danych, musisz być w stanie zinterpretować dane i tam właśnie pojawiają się statystyki. Zacznij od statystyk w szkole średniej lub na uniwersytecie, zanim przejdziesz do bardziej złożonych informacji potrzebnych do pracy.
   • Średnia, mediana, odchylenie standardowe i tryb (wartość dominująca) są przykładami pojęć w statystyce, których powinieneś nauczyć się w szkole średniej lub na uniwersytecie.
   • Przyda się również dobra znajomość statystyki opisowej i wnioskowania.

3. 
   

   
   Popraw swoje umiejętności kodowania i programowania. Nawet jeśli nie potrzebujesz wiedzy na temat programowania lub programowania, aby rozpocząć pracę jako analityk danych, powinieneś mieć wgląd w te obszary. Zacznij od nauki korzystania z programów takich jak Python, R i Java, zanim przejdziesz do innych bardziej złożonych narzędzi.
   • Język komputerowy SQL jest również dość używany przez analityków danych.
   • Możesz brać udział w kursach online dotyczących kodowania i programowania.

4. 
   

   
   Rozwijaj umiejętności komunikacji i prezentacji. Po przeanalizowaniu danych będziesz musiał móc rozmawiać z innymi osobami. Przygotuj się, aby móc wyjaśnić złożone informacje z twoich badań osobom, które nie są w terenie, i sprawią, że zrozumiesz. Przećwicz także prezentowanie swoich danych wizualnie i praktycznie.
   • Powinieneś być w stanie przekazać swoje dane zarówno wizualnie, jak i ustnie. Dowiedz się, jak działają narzędzia takie jak ggplot i matplotlib, aby zilustrować twoje odkrycia.

5. 
   

   
   Zapoznaj się z programem Microsoft Excel. Ponieważ organizowanie danych i wykonywanie obliczeń jest częścią twoich umiejętności jako analityka danych, powinieneś opanować program Excel. Istnieje wiele samouczków wideo online, a także bezpłatne witryny, które pomogą Ci dowiedzieć się, jak najlepiej korzystać z Excela.

6. 
   

   
   Dowiedz się więcej o automatycznym uczeniu się. W dziedzinie analizy danych ważna jest umiejętność nauczenia komputera, jak korzystać z zestawu danych do prognozowania lub podejmowania decyzji. Szukaj kursów online, które mogą nauczyć Cię wszystkiego o automatycznym uczeniu się. Mamy nadzieję, że niektóre z tych kursów będą bezpłatne.
   • Zrozumienie automatycznego uczenia się wymaga podstawowej wiedzy z zakresu programowania i statystyki.
   • Istnieją trzy rodzaje uczenia automatycznego: uczenie nadzorowane, uczenie wzmacniające i uczenie bez nadzoru.
   • Jako przykład nadzorowanej nauki używamy filtra w skrzynce odbiorczej, aby blokować spam zidentyfikowany jako spam. Gdy Netflix sugeruje serie lub filmy, które mogą Cię zainteresować, mówimy o uczeniu się bez nadzoru. Automatyczny samochód zdolny do wizualizacji i dostosowywania się do otoczenia działałby w ramach systemu uczenia się wzmacniającego.

Część 3 Zdobycie doświadczenia zawodowego

1. 
   

   
   Poszukaj firm, które potrzebują analizy danych. Skoncentruj swoje poszukiwania pracy na firmach, które mają większe zapotrzebowanie na analityków danych niż inni. Agencje marketingowe, firmy technologiczne i instytucje finansowe zwykle rekrutują analityków danych, których zadaniem będzie interpretacja danych i wyjaśnienie ich w prostszy sposób.
   • Sprawdź witryny firm, które Cię interesują, aby sprawdzić, czy są wolne miejsca pracy lub przeszukaj globalne wyszukiwanie online. Jeśli znasz kogoś, kto pracuje w terenie, zapytaj go, czy wie o wakacie.

2. 
   

   
   Złóż wniosek o staż Staże są odskocznią do znalezienia pracy w dużej firmie. Przez większość czasu, aby uzyskać staż w tej dziedzinie, musisz zapisać się na program prowadzący do uzyskania dyplomu przed złożeniem podania. W zależności od sektora działalności będziesz musiał opanować programowanie w języku Python, R lub SQL. Opanowanie tych trzech języków to prawdziwy atut.
   • Większość tych ofert pracy to staże niepłatne lub letnie. Więc spróbuj zapytać przed złożeniem wniosku, aby poznać wszystkie szczegóły.

3. 
   

   
   Dołącz do organizacji branżowej. Organizacje handlowe oferują unikalne zasoby do działania, takie jak warsztaty szkoleniowe, możliwości nawiązywania kontaktów lub centra pomocy online. Istnieje kilka organizacji specjalizujących się w analizie danych, takich jak Francuskie Towarzystwo Statystyczne (SFdS). Wykonaj wyszukiwanie online, aby sprawdzić, czy chcesz dołączyć do jednego z nich.
   • Aby dołączyć do organizacji branżowej, przejdź na stronę stowarzyszenia, aby dowiedzieć się więcej o wymaganiach członkostwa. Możesz subskrybować za darmo i mieć ograniczony dostęp do dostępnych zasobów. Zwykle istnieją różne poziomy członkostwa, które oferują korzyści w zależności od kwoty subskrypcji.

4. 
   

   
   Celuj w podstawowe prace. Podstawowe zadania dadzą Ci wiedzę i cenne doświadczenie, których będziesz potrzebować, aby uzyskać pracę na wysokim poziomie. Należy także pamiętać, że nawet podstawowe miejsca pracy oferują dobre płace, a firmy stale szukają analityków statystycznych i analityków biznesowych.
   • Podstawowe prace zwykle wymagają tytułu licencjata, a nie magistra lub doktora.

Część 4 Pomyślna rekrutacja

1. 
   

   
   Napisz CV profesjonalista i list motywacyjny. Twoje CV i list motywacyjny to pierwsze wrażenie, jakie dajesz pracodawcom. Poświęć czas na podkreślenie swoich umiejętności i doświadczeń, aby pokazać, że jesteś odpowiednią osobą do pracy. Po zakończeniu pamiętaj o ponownym przeczytaniu CV, aby nie zawierało żadnych błędów.

2. 
   

   
   Zbadaj firmę przed rozmową. Dzięki wcześniejszemu zapytaniu o firmę z pewnością przyjedziesz do biura, gotów na poważną dyskusję na temat pracy. Odwiedź witrynę firmy, aby dowiedzieć się więcej o projektach, nad którymi pracuje, oraz o programach, z których korzysta.
   • Jeśli firma jest w sieci społecznościowej, odwiedź jej profil, aby przeczytać najnowsze publikacje.

3. 
   

   
   Ćwicz odpowiadanie na potencjalne pytania. Wyszukaj w Internecie pytania, które zwykle zadaje się podczas wywiadu. Następnie poćwicz z przyjacielem lub zapisz swoje odpowiedzi, aby sprawdzić, czy możesz poprawić.
   • Oto kilka potencjalnych pytań: „Jaka jest Twoja koncepcja dużych zbiorów danych? Lub „opisz problemy, które analitycy danych często napotykają w swojej pracy. "

4. 
   

   
   Przygotuj się do wykazania swoich umiejętności technicznych. W zależności od stanowiska możesz zostać poproszony o wykazanie umiejętności technicznych. Dowiedz się, jakiego rodzaju programów używa firma przed dniem rozmowy i bądź gotów pokazać ankieterowi, że czujesz się dobrze z tymi narzędziami.
   • Oto niektóre umiejętności techniczne, które możesz posiadać: kodowanie, programowanie lub analizowanie danych przy użyciu różnych zasobów.

5. 
   

   
   Pomyśl o pytaniach, które możesz zadać ankieterowi. Na koniec wywiadu zadaj pytania, takie jak: „Jakim typem projektu będę musiał ogólnie zarządzać? Jakiego programu wolisz używać do wizualizacji danych? Pytania pokazują twoje zainteresowanie pracą i mogą pomóc Ci wyróżnić się na tle innych kandydatów.